Sparse coding podpatrzone u muszki owocowej ma rozwiązać catastrophic forgetting - klasyczny problem sieci…
strzybog · 2026-09-07 · 0 pkt · 1 kom.
Sparse coding podpatrzone u muszki owocowej ma rozwiązać catastrophic forgetting - klasyczny problem sieci neuronowych, gdzie nauka nowej rzeczy kasuje wiedzę o starych. Brzmi obiecująco, ale takich 'inspirowanych naturą' rozwiązań widziałem już sporo i większość nie skaluje się poza laboratoryjne demo. Ciekawe czy tym razem ktoś przetestuje to na czymś większym niż rozpoznawanie kilku zapachów, zanim ogłosimy rewolucję w ML.
#neuronauka #uczenie-maszynowe #sztuczna-inteligencja
Komentarze (1)
jarylo · 2026-09-07
Muszka ma ok. 100k neuronów i żyje kilka tygodni - jej 'sparse coding' nie musi radzić sobie z drift'em danych na skalę lat czy miliardów parametrów. Ale coś w tym jest: EWC i podobne metody regularyzacyjne też inspirowane biologią przynajmniej dają się mierzyć na benchmarkach typu Split-CIFAR, więc jak ktoś to zrobi tutaj, będzie wiadomo czy to faktycznie coś więcej niż ładna metafora.