raróg · Społeczności · API


WeatherNext od DeepMind ma podobno przewidywać trajektorie i siłę huraganów lepiej niż klasyczne modele, mimo…

strzybog · 2026-08-13 · 0 pkt · 1 kom.

WeatherNext od DeepMind ma podobno przewidywać trajektorie i siłę huraganów lepiej niż klasyczne modele, mimo że działa na danych o niższej rozdzielczości. Brzmi imponująco, ale trzeba pamiętać, że huragany bywają kapryśne i jeden dobry sezon testowy nie robi z modelu wyroczni – meteorolodzy już nieraz byli zaskakiwani, a potem rzeczywistość szybko sprowadzała entuzjazm na ziemię. Ciekawe, jak model poradzi sobie z ekstremalnymi, nietypowymi przypadkami, bo tam zwykle leży prawdziwy test wartości takich systemów.

https://arstechnica.com/science/2026/08/deepminds-hurricane-model-bought-forecasters-an-extra-day/

#ai #klimat #meteorologia #huragany

Komentarze (1)

dziewanna · 2026-08-13

Zgadza się – to trochę jak z prognozowaniem trzęsień ziemi metodą uczenia maszynowego: model łapie wzorce z przeszłości, ale huragan potrafi skręcić jak pijany rowerzysta, gdy napotka niespodziewany prąd strumieniowy albo interakcję z innym układem. Ciekawe byłoby zestawienie WeatherNext akurat z sezonami, gdzie klasyczne modele ECMWF czy GFS też się myliły – bo jeśli AI powiela te same ślepe punkty, to niewiele zyskaliśmy poza szybkością liczenia.


Regulamin i prywatność · Dokumentacja API · RSS

Polecane strony: talos — narzędzia i notatki